python自动化接口

1.用python怎么写一个接口自动化框架

#!/usr/bin/env python

import sys

str = True

while (str):

dig = int(input())

if dig > 100:

print 'please input mun between 0~100'

elif dig >= 90:

print 'A'

elif dig >= 80:

print 'B'

elif dig >= 70:

print 'C'

elif dig >= 60:

print 'D'

elif dig

2.Python做自动化接口调用参数怎么写

REST()描述了一个架构样式的网络系统,比如web应用程序。

它首次出现在2000年RoyFielding的博士论文中,他是HTTP规范的主要编写者之一。REST指的是一组架构约束条件和原则。

满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful。Web应用程序最重要的REST原则是,客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。

从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启,客户端不会得到通知。

此外,无状态请求可以由任何可用服务器回答,这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

在服务器端,应用程序状态和功能可以分为各种资源。

3.用python怎么写一个接口自动化框架

#!/usr/bin/env pythonimport sysstr = Truewhile (str):dig = int(input())if dig > 100:print 'please input mun between 0~100'elif dig >= 90:print 'A'elif dig >= 80:print 'B'elif dig >= 70:print 'C'elif dig >= 60:print 'D'elif dig <60:print 'E'。

4.使用python做接口自动化测试容易吗

为什么要做接口自动化测试?在当前互联网产品迭代频繁的背景下,回归测试的时间越来越少,很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。

但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低,容易提高覆盖率等特点,越来越受重视。为什么要自己写框架呢?使用Postman调试通过过直接可以获取接口测试的基本代码,结合使用requets + unittest很容易实现接口自动化测试的封装,而且requests的api已经非常人性化,非常简单,但通过封装以后(特别是针对公司内特定接口),可以进一步提高脚本编写效率。

一个现有的简单接口例子 下面使用requests + unittest测试一个查询接口 接口信息如下 请求信息:Method:POST URL:api/match/image/getjson Request:{"category": "image","offset": "0","limit": "30","sourceId": "0","metaTitle": "","metaId": "0","classify": "unclassify","startTime": "","endTime": "","createStart": "","createEnd": "","sourceType": "","isTracking": "true","metaGroup": "","companyId": "0","lastDays": "1","author": "" } Response示例:{"timestamp" : xxx,"errorMsg" : "","data" : {"config" : xxx } Postman测试方法见截图:测试思路1.获取Postman原始脚本2.使用requests库模拟发送HTTP请求**3.对原始脚本进行基础改造**4.使用python标准库里unittest写测试case** 原始脚本实现 未优化 该代码只是简单的一次调用,而且返回的结果太多,很多返回信息暂时没用,示例代码如下 import requests url = "panyId":"0","lastDays":"1","author":""} headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15" } response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) print(response.text) 优化 第一版 调整代码结构,输出结果Json出来,获取需要验证的response.status_code,以及获取结果校验需要用到的results['total']#!/usr/bin/env python#coding: utf-8''' unittest merchant backgroud interface @author: zhang_jin @version: 1.0 @see:panyId": "0", "lastDays": "1", "author": "" } headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15" }#Post接口调用 response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring)#对返回结果进行转义成json串 results = json.loads(response.text)#获取panyId": "0", "lastDays": "1", "author": "" } headers = { 'cache-control': "no-cache", 'postman-token': "e97a99b0-424b-b2a5-7602-22cd50223c15" }try: #Post接口调用 response = requests.request("POST", url, headers=headers, params=querystring) #对http返回值进行判断,对于200做基本校验 if response.status_code == 200:results = json.loads(response.text) if results['total'] == 191: print "Success" else: print "Fail" print results['total'] else: #对于http返回非200的code,输出相应的code raise Exception。

python自动化接口

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