代码入门网1.类中 snip是什么 python
snip 的英文原意是削减，剪去的意思。
在Python 中，snip 就是代表省略代码的意思，把前面的代码贴过来就好了，刚好看到这里。 例如，我们定义了一个类Person（)：。。。你可以在以后需要再次键入时调用它，snip的意思是“…”内容。
snip 同时也意味着代码片段。
扩展资料：
Python应用：
系统编程：API(Application Programming Interface)是Linux下的一种符号语言，是许多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：pythonre模块提供对正则表达式以及SGML和XML分析模块的支持。许多程序员使用python开发XML程序。
数据库编程：程序员可以通过遵循Python db api规范的模块与Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite和其他数据库通信。Python附带了一个Gadfly模块，它提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：为sockets编程提供丰富的模块支持，可以方便快捷地开发分布式应用程序。许多大型软件开发程序如Zope、Mnet和BitTorrent被Google广泛使用。
参考资料：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
2.python 怎么操作mysql中多个数据库
.多个数据库联用时数据导入导出
使用的时候和一个数据库的区别是：
如果不是defalut（默认数据库）要在命令后边加 --database=数据库对应的settings.py中的名称 如： --database=db1 或 --database=db2
数据库同步（创建表）
python manage.py syncdb #同步默认的数据库，和原来的没有区别
#同步数据库 db1 （注意：不是数据库名是db1，是settings.py中的那个db1，不过你可以使这两个名称相同，容易使用）
python manage.py syncdb --database=db1
数据导出
python manage.py dumpdata app1 --database=db1 > app1_fixture.json
python manage.py dumpdata app2 --database=db2 > app2_fixture.json
python manage.py dumpdata auth > auth_fixture.json
数据库导入
python manage.py loaddata app1_fixture.json --database=db1
python manage.py loaddata app2_fixture.json --database=db2
3.Python是什么 有什么用
python的作用：1、系统编程：提供API(Application Programming。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML,XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。
python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。
很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。
4.python有哪些具体应用,可以用于哪些开发
系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。
图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML,XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,Mysql、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。
Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。
多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
5.如何使用python和R高效而优雅地处理大数据
1、从分类上，两种语言各有优势：
(1)python的优势不在于运行效率，而在于开发效率和高可维护性。在数据的载入和分发，python是很高效的；如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果，python也有现成的高效的库；如果是纯粹自己写的算法，没有任何其他可借鉴的，什么库也用不上，用纯python写是自讨苦吃。
(2)R 主要是统计学家为解决数据分析领域问题而开发的语言，R 语言的优势则是在于：
统计学家和几乎覆盖整个统计领域的前沿算法（3700+ 扩展包）；开放的源代码（free, in both senses），可以部署在任何操作系统，比如 Windows, Linux, Mac OS X, BSD, Unix强大的社区支持；高质量、广泛的统计分析、数据挖掘平台；重复性的分析工作（Sweave = R + LATEX），借助 R 语言的强大的分析能力 + LaTeX 完美的排版能力，可以自动生成分析报告；方便的扩展性，包括可通过相应接口连接数据库，如 Oracle、DB2、MySQL、同 Python、Java、C、C++ 等语言进行互调，提供 API 接口均可以调用，比如 Google、Twitter、Weibo，其他统计软件大部分均可调用 R，比如 SAS、SPSS、Statistica等，甚至一些比较直接的商业应用，比如 Oracle R Enterprise, IBM Netezza, R add-on for Teradata, SAP HANA, Sybase RAP。
2、关于如何优雅地处理，则是一项艺术家的工作，如果有看过TED演讲的话，可以看到很多可视化的数据分析结果，这些都是非常cool的。
3、综上所述，首先，要针对特定的问题分清楚问题的核心，和研究的方法；然后，挑选合适的工具，进行分析；最后，则是通过艺术家般的想象力，通过数据可视化表达清楚。