db2python

1.类中 snip是什么 python

snip 的英文原意是削减,剪去的意思。

在Python 中,snip 就是代表省略代码的意思,把前面的代码贴过来就好了,刚好看到这里。 例如,我们定义了一个类Person():。。。你可以在以后需要再次键入时调用它,snip的意思是“…”内容。

snip 同时也意味着代码片段。

扩展资料:

Python应用:

系统编程:API(Application Programming Interface)是Linux下的一种符号语言,是许多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:pythonre模块提供对正则表达式以及SGML和XML分析模块的支持。许多程序员使用python开发XML程序。

数据库编程:程序员可以通过遵循Python db api规范的模块与Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite和其他数据库通信。Python附带了一个Gadfly模块,它提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:为sockets编程提供丰富的模块支持,可以方便快捷地开发分布式应用程序。许多大型软件开发程序如Zope、Mnet和BitTorrent被Google广泛使用。

参考资料:百度百科-Python (计算机程序设计语言)

2.python 怎么操作mysql中多个数据库

.多个数据库联用时数据导入导出

使用的时候和一个数据库的区别是:

如果不是defalut(默认数据库)要在命令后边加 --database=数据库对应的settings.py中的名称 如: --database=db1 或 --database=db2

数据库同步(创建表)

python manage.py syncdb #同步默认的数据库,和原来的没有区别

#同步数据库 db1 (注意:不是数据库名是db1,是settings.py中的那个db1,不过你可以使这两个名称相同,容易使用)

python manage.py syncdb --database=db1

数据导出

python manage.py dumpdata app1 --database=db1 > app1_fixture.json

python manage.py dumpdata app2 --database=db2 > app2_fixture.json

python manage.py dumpdata auth > auth_fixture.json

数据库导入

python manage.py loaddata app1_fixture.json --database=db1

python manage.py loaddata app2_fixture.json --database=db2

3.Python是什么 有什么用

python的作用:1、系统编程:提供API(Application Programming。

2、图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。3、数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4、文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。5、数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。

python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。6、网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。

很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符作为语句缩进。

4.python有哪些具体应用,可以用于哪些开发

系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理:python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程:程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,Mysql、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。

多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

5.如何使用python和R高效而优雅地处理大数据

1、从分类上,两种语言各有优势:

(1)python的优势不在于运行效率,而在于开发效率和高可维护性。在数据的载入和分发,python是很高效的;如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库;如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他可借鉴的,什么库也用不上,用纯python写是自讨苦吃。

(2)R 主要是统计学家为解决数据分析领域问题而开发的语言,R 语言的优势则是在于:

统计学家和几乎覆盖整个统计领域的前沿算法(3700+ 扩展包);开放的源代码(free, in both senses),可以部署在任何操作系统,比如 Windows, Linux, Mac OS X, BSD, Unix强大的社区支持;高质量、广泛的统计分析、数据挖掘平台;重复性的分析工作(Sweave = R + LATEX),借助 R 语言的强大的分析能力 + LaTeX 完美的排版能力,可以自动生成分析报告;方便的扩展性,包括可通过相应接口连接数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、同 Python、Java、C、C++ 等语言进行互调,提供 API 接口均可以调用,比如 Google、Twitter、Weibo,其他统计软件大部分均可调用 R,比如 SAS、SPSS、Statistica等,甚至一些比较直接的商业应用,比如 Oracle R Enterprise, IBM Netezza, R add-on for Teradata, SAP HANA, Sybase RAP。

2、关于如何优雅地处理,则是一项艺术家的工作,如果有看过TED演讲的话,可以看到很多可视化的数据分析结果,这些都是非常cool的。

3、综上所述,首先,要针对特定的问题分清楚问题的核心,和研究的方法;然后,挑选合适的工具,进行分析;最后,则是通过艺术家般的想象力,通过数据可视化表达清楚。

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