python自然语言

1.PYTHON自然语言处理怎么样

记得2007年上半年,最初读到这本书的时候还是草稿,用了整个一个暑假来仔细研究这本书,现在已经和以前的有很大不同了! 如果你要是自然语言学或语言信息处理相关专业的学生,又对python与nltk感兴趣的话,就看这本书吧,可以当做入门读物来看,整本书即涉及到了语料库的操作,也对传统的基于规则的方法有所涉及。

全书包括了分词(tokenization)、词性标注(POS)、语块(Chunk)标注、句法剖析与语义剖析等方面,是nlp中不错的一本实用教程。 当然缺点还是有的。

算是鸡蛋挑骨头吧。首先、对理论介绍不够,这可能与本书实用性很强的写作风格有关,如果你要想了解更多的理论,可以看专门讲理论的书籍;其次、对中文介绍不多,bird好像是澳洲人……所以,如果各位要是想为中文信息处理做贡献的话,还是在看本书的同时,看看中文的paper吧,网上资料很多,不多说了;另外,这本书可能并不能涉及到NLTK中的全部模块与语料,所以在研究时,可借助NLTK的网站文档来学习。

这本书最早是作为NLTK的在线教程出现的,每次都随着NLTK的变化来改变,所以与NLTK关系很是“暧昧”,呵呵。总之,这本书可以说是学习NLTK的不二之选。

2.用Python做自然语言理解方面的人多么

Python 是脚本语言,也就是中间件语言,其内核仍然是纯 c 的性能表达的,而主要性能消耗在脚本的实时编译上。

而对比c,同样的功能,python可以表达比c更加精炼,当然牺牲了一些性能。如果确实对某个模组性能不满意,还可以使用 c 编写 Python 模块为其加速。

面对一些并不需要过多性能而可以获得更快捷的开发速度,Python的优势完全可以盖过“劣势”。可以说,Python基本完美。

例如知乎就是使用 Python 制作的。Google 的许多页面也是使用 Python 进行渲染的。

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