node与python

1.python与NodeJS推荐学哪个

这个关键取决你自身的基础条件和兴趣方向。

Python是个比较成熟的跨平台的通用型脚本语言,有非常完善庞大的内置模块和第三方扩展模块。

Python几乎什么都能干,但是自身性能较低。IT自动化运维,网络爬虫,数据分析是优势的领域

Node.js采用事件驱动、异步编程,为网络服务而设计

"Node.js 是服务器端的 JavaScript 运行环境,它具有无阻塞(non-blocking)和事件驱动(event-driven)等的特色,Node.js 采用 V8 引擎,同样,Node.js 实现了类似 Apache 和 nginx 的web服务,让你可以通过它来搭建基于 JavaScript 的 Web App。"

2.web自动化测试,使用node.js 与python哪个语言更合适

Node.js是现在WEBAPP快速开发的标配。python的WEB框架还有模板很多。这个取决于你习惯什么方式开发。

如果熟悉 python使用node.js没有压力,可以完美融合。 如果对python不熟悉,node.js可以给你惊喜。

不过就我个人而言python很熟练,python给我的自由度与支撑力度远远大于node.js。 node.js是一些喜欢javascript的极客做的js的后台执行程序。 支持力度显然远远比不上有10几年WEB开发历史的python。

node.js有一个最大的好处是前端与后端的融合比较好。都是JS开发的。有利于前端人员快速开发后台服务器。

再加上node.js大量爆发的各种工具。所以node.js很有前途。 相对python的架构不温不火。

从开发速度来看。两者差不多。从系统维护性上。 python要好很多。

从最高性能上看,python也要好很多。 著名的某团队聊天软件就是node.js架构。

但是限于javascript语言本身的性能以及执行方式,支持力度。 后台开发还是不建议用node.js,除非你有足够的理由 。比如快速开发,比如缺少足够 的后台开发人员,或者是团队成员整体偏前端等。

node.js真的很适合初学者。 特别是正在学习javascript人。 不过node.js想做好就不容易,特别是团队规模超过10个人时,代码很难维护。

v8引擎很强大,大多数测试结果显示node.js比python性能高。这个感觉挺无语。 js在v8上的优化效果的的确确比python解释器要强。这是事实。 不过python如果你用得很熟练的情况下,有很多技巧可以将这些差距缩小,以至于超过,完全没有压力。

比如我这边做一个服务器,通常性能要求很高的情况下,不会使用python做前端,而是使用java+cache做后台服务器前端。 这样性能就远远超过其它的WEB后端服务器了。

python在后处理,批处理,数据处理,快速开发很强大。 WEB方面就当是玩具吧。 算是一种快速 开发的补偿。 做做胶水,连接不同系统的接口还是可以的。

3.写爬虫Python,Node.js 相对哪个比较适合

稍微谈谈我的使用感受,PHP不会,用过Python和Node.js。

简单的定向爬取:Python + urlib2 + RegExp + bs4 或者Node.js + co,任一一款dom框架或者html parser + Request + RegExp 撸起来也是很顺手。对我来说上面两个选择差不多是等价的,但主要我JS比较熟,现在选择Node平台会多一些。

上规模的整站爬取:Python + Scrapy如果说上面两个方案里DIY 的 spider是小米加步枪,那Scrapy简直就是重工加农炮,好用到不行,自定义爬取规则,http错误处理,XPath,RPC,Pipeline机制等等等。而且,由于Scrapy是基于Twisted实现的,所以同时兼顾有非常好的效率,相对来说唯一的缺点就是安装比较麻烦,依赖也比较多,我还算是比较新的osx,一样没办法直接pip install scrapy另外如果在spider中引入xpath的话,再在chrome上安装xpath的插件,那么解析路径一目了然,开发效率奇高。

node与python

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