python刻画曲线(Python如何画函数的曲线)

1.Python如何画函数的曲线

输入以下代码导入我们用到的函数库。

>>> import numpy as np

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> x=np.arange(0,5,0.1);

>>> y=np.sin(x);

plt.plot(x,y)

采用刚才代码后有可能无法显示下图,然后在输入以下代码就可以了:

plt.show()

python刻画曲线波动幅度,python拟合曲线,python画函数曲线

2.python怎么画曲线图

# encoding=utf-8

import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import * #支持中文

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

names = ['5', '10', '15', '20', '25']

x = range(len(names))

y = [0.855, 0.84, 0.835, 0.815, 0.81]

y1=[0.86,0.85,0.853,0.849,0.83]

#plt.plot(x, y, 'ro-')

#plt.plot(x, y1, 'bo-')

#pl.xlim(-1, 11) # 限定横轴的范围

#pl.ylim(-1, 110) # 限定纵轴的范围

plt.plot(x, y, marker='o', mec='r', mfc='w',label=u'y=x^2曲线图')

plt.plot(x, y1, marker='*', ms=10,label=u'y=x^3曲线图')

plt.legend() # 让图例生效

plt.xticks(x, names, rotation=45)

plt.margins(0)

plt.subplots_adjust(bottom=0.15)

plt.xlabel(u"time(s)邻居") #X轴标签

plt.ylabel("RMSE") #Y轴标签

plt.title("A simple plot") #标题

plt.show()

刻画,曲线,python

3.python使用matplotlib怎么画光滑曲线

楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”,或者是“x在某个位置时,即使没有数据,我也想知道他的y值是多少,好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。

传统的方法就是回归,python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习,python的scikit-learn可以做。

但问题在于,仅由光强能预测出开路电压吗(当然,有可能可以预测。)?就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧,所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。

如果是单因子的话,从散点图观察,有点像 y = alnx + b,用线性回归模型确定a,b的值就可以通过x预测y的值,从而绘制平滑的曲线了。

4.python如何画正弦曲线(jes环境)

没接触过这个模块。但是画曲线用过其他的供参考。

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importnumpy as np

importmatplotlib.pyplot as plt

x =np.linspace(-10, 10, 10000)

a =np.sin(x)

b =np.cos(x)

c =np.tan(x)

d =np.log(x)

plt.figure(figsize=(8, 4))

plt.plot(x, a, label="$sin(x)$", color="green", linewidth=1)

plt.plot(x, b, label="$cos(x)$", color='blue', linewidth=1)

plt.plot(x, c, "b--", label="$tan(x)$", color='red', linewidth=1)

plt.plot(x, d, "b--", label="$log(x)$", color='grey', linewidth=1)

plt.xlabel("Time(s)")

plt.ylabel("Volt")

plt.title("PyPlot")

plt.xlim(-10, 10)

plt.ylim(-5, 5)

plt.legend()

plt.show()

5.求助python绘制三维曲线

直接用matplotlib模块相对来说非常简单。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

ax = fig.gca(projection='3d')

x = np.linspace(0, 1, 100)

y = np.sin(x * 2 * np.pi) / 2 + 0.5

ax.plot(x, y, zs=0, zdir='z', label='zs=0, zdir=z')

colors = ('r', 'g', 'b', 'k')

for c in colors:

x = np.random.sample(20)

y = np.random.sample(20)

ax.scatter(x, y, 0, zdir='y', c=c)

ax.legend()

ax.set_xlim3d(0, 1)

ax.set_ylim3d(0, 1)

ax.set_zlim3d(0, 1)

plt.show()

python刻画曲线

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