autoitxpython(Python需要掌握到什么程度才可以涉足机器学习领域?用Pyth爱问知识)

1.Python需要掌握到什么程度才可以涉足机器学习领域?用Pyth 爱问知识

我目前正在使用Python做机器学习方面的研发,所以我来回答一下这个问题。

机器学习目前被广泛使用,诸如智慧医疗、智慧交通、智慧物流等领域都有机器学习的身影,我目前正在做的研发内容主要涉及智慧诊疗,这也是一个大方向。机器学习的目的就是从杂乱无章的数据中找到背后的规律(Machine Learning in Action),机器学习的发展比较依赖于大数据的发展,可以说大数据是机器学习的重要基础。

机器学习通常的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、使用算法等几个核心环节。Python由于其自身的特点(简单、库丰富)在人工智能、大数据领域有广泛的应用,研发人员一般在实现算法的时候都会选择使用Python,因为调整起来也比较简单,所以很受欢迎。

我在早期的时候使用Java做算法实现,后来改用的Python,改用Python之后确实比较方便。Python本身并不复杂,我在使用Python做机器学习之前完全没有使用过Python,在学习了不到一周的时间之后就开始使用了,所以做机器学习的研发对Python的要求并不高,完全可以一边学习一边使用。

我使用Python和Java的时间比较久,我在头条上还写了关于学习Java和Python方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会让你有所收获。如果有关于Python方面的问题,也可以咨询我。

谢谢! 。

2.什么是Pyhton?

Python, 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构 。

它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。 常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。

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3.python中的for i in range怎么用

先要知道rang的作用。range(2,4),其代表[2,3,4]

其实Python 的 for i in range (m,n)

相当于 C++/Java/C# 里面的 for (int i = m; i < n; i++)

比如range(1,10)

Python(计算机程序设计语言)

Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。

Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

7月20日,IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位 。

4.python中的iterable是什么意思

在Python里iterable被认为是一类对象,这类对象能够一次返回它的一个成员(也就是元素)。抽象一点就是

适合迭代的对象。实际上,任何具有__iter__()或__getitem__()方法的对象,Python就认为它是一个iterable。

Python里有大量内置的iterable类型,如: list,str,tuple,dict,file,xrange等。使用内置的iter()函数来生成

iterator

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