pythonjson编码(python如何解析json代码分析)

1.python如何解析json代码分析

先import json导入json模块,

然后加载json编码

如f是读取网页得到的json结构

加载:json_r=json.loads(f)

然后就像操作字典那样操作json_r

比如json_r为['basic':'123','phonetic':'234'],

想要获取basic键的值123的话,

t=json_r.get('basic'),则结果为t='123'

依此类推即可

python写入json文件编码问题,pythonjson模块,python解析json

2.python json怎么修改json数据

Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。

Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于?highlight=json#module-json Json API 使用:python在版本2.6之前,是需要先下载包,安装后才能使用的,有点类似现在的RF内使用SeleniumLibrary一样。但是在2.6中,官方文档()明显指出,“有一些重要的新的软件包添加到了标准库,比如multiprocessing 和json,但是跟python 3比,2.6的这些包不会引进更多的新功能。

"于是安装python2.6以上版本的童鞋,可以不需要下载json包,直接在所需的地方就import json 即可使用,在安装目录下的Lib 下,看到这两个包(点进去仔细阅读这些源码,会有更多的收获,)如下文所示: Python2.6 以上版本支持Json的编码和解码,支持python的大部分内置类型与Json进行转换。最简单的例子如下所示: >>> import json>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data>>> in_json'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object{"spam" : "foo", "parrot" : 42} Encode过程,是把python对象转换成json对象的一个过程,常用的两个函数是dumps和dump函数。

两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串: 其他参数的使用都是一样的。以下是部分学习的代码片段: dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}json_dic1 = json.dumps(dic1)print json_dic1json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )print json_dic2 运行结果如下所示: 如果把实例中的key'username'的value换成中文的“测试”,则用第一次不加参数转换则会报错,但是用第二个加参数的就能正常运行。

实际上就是对函数的参数的一个理解过程,下面列出几个常用的参数: Skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 indent:应该是一个非负的整型,如果是0,或者为空,则一行显示数据,否则会换行且按照indent的数量显示前面的空白,这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json separators:分隔符,实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组,默认的就是(',',':');这表示dictionary内keys之间用“,”隔开,而KEY和value之间用“:”隔开。

encoding:默认是UTF-8,设置json数据的编码方式。 sort_keys:将数据根据keys的值进行排序。

Decode过程,是把json对象转换成python对象的一个过程,常用的两个函数是loads和load函数。区别跟dump和dumps是一样的。

if __name__ == '__main__':# 将python对象test转换json对象test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]print type(test)python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)print python_to_jsonprint type(python_to_json)# 将json对象转换成python对象json_to_python = json.loads(python_to_json)print json_to_pythonprint type(json_to_python) 运行结果如下: 从上面2个例子的测试结果可以看到,python的一些基本类型通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其转回为python对象时,list类型也并没有转回成tuple类型,而且编码格式也发生了变化,变成了Unicode编码。具体转化时,类型变化规则如下所示: Python-->Json Json-->Python Json处理中文问题: 关于python字符串的处理问题,如果深入的研究下去,我觉得可以写2篇文章了(实际上自己还没整很明白),在这里主要还是总结下使用python2.7.11处理json数据的问题。

前期做接口测试,处理最多的事情就是,把数据组装成各种协议的报文,然后发送出去。然后对返回的报文进行解析,后面就遇到将数据封装在json内嵌入在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,返回json数据结果的问题。

在这里面就需要考虑json里有中文数据,怎么进行组装和怎么进行解析,以下是基础学习的一点总结: 第一:Python 2.7.11的默认编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在学习编解码的时,有出现乱码的问题,也有出现list或者dictionary或者tuple类型内的中文显示为unicode的问题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是什么,再看下当前文件编码格式是什么,或者没有设置文件格式时,查看下IDE的默认编码格式是什么。

最推崇的方式当然是每次编码,都对文件编码格式进行指定,如在文件前 设置# coding= utf-8。 第二:字符串在Python内部的表示。

编码,pythonjson

3.python 怎么获取 json.loads

Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON:

import json

data = {

'name' : 'ACME',

'shares' : 100,

'price' : 542.23

}

json_str = json.dumps(data)

pythonjson编码

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