python是否可迭代(python判断是否能够迭代)

1.python判断是否能够迭代

方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance('abc',Iterable)

True

>>> isinstance([1,2,3,4],Iterable)

True

>>> isinstance(1234,Iterable)

False

>>> isinstance((1,),Iterable)

True

>>> L = ['a','b','c']

>>> enumerate(L)

>>> isinstance(enumerate(L),Iterable)

True

>>> for m,n in enumerate(L):。 print m,n

0 a1 b2 c

2.python判断是否能够迭代

方法是通过collections模块的Iterable类型判断:

>>> from collections import Iterable

>>> isinstance('abc',Iterable)

True

>>> isinstance([1,2,3,4],Iterable)

True

>>> isinstance(1234,Iterable)

False

>>> isinstance((1,),Iterable)

True

>>> L = ['a','b','c']

>>> enumerate(L)

<enumerate object at 0x03AA94E0>

>>> isinstance(enumerate(L),Iterable)

True

>>> for m,n in enumerate(L):。 print m,n

0 a1 b2 c

3.Python中什么是迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)。

在Python中,迭代是通过for 。 in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码:

for (i=0; i}

可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环,因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他可迭代对象上。

list这种数据类型虽然有下标,但很多其他数据类型是没有下标的,但是,只要是可迭代对象,无论有无下标,都可以迭代,比如dict就可以迭代:

>>>d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>>for key in d:。 print(key)

a

c

b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列,所以,迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象,因此,也可以作用于for循环:

>>>for ch in 'ABC':。 print(ch)

A

B

C

所以,当我们使用for循环时,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。

这个网站有很多Python的系统、基础教程,可以看看。网页链接

4.python 可迭代对象和迭代器的区别

Iamlaosong文我们在用for 。

in 。语句循环时,in后面跟随的对象要求是可迭代对象,即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable),如list、tuple、dict、set、str等。

可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象,而迭代器(Iterator)则是实现了__iter__()和__next__()方法的对象,可以显示地获取下一个元素。这种可以被next调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。

迭代器一定是可迭代对象,反过来则不一定成立。用iter()函数可以把list、dict、str等Iterable变成Iterator,例如:bb=[x for x in range(10)]cc=iter(bb)cc.next()循环变量的值其实可以看着是一次次用next取值的过程,每取一个值,做一次处理。

list等对象用于循环实际上可以看着是用iter()方法产生一个迭代器,然后循环取值。生成器(generator)就是一个能返回迭代器的函数,其实就是定义一个迭代算法,可以理解为一个特殊的迭代器。

调用这个函数就得到一个迭代器,生成器中的yield相当于一个断点,执行到此返回一个值后暂停,从而实现next取值。

python是否可迭代

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