python库知乎(python图像处理库哪个好知乎)

1.python图像处理库 哪个好 知乎

#coding:utf-8

#使用的库

import csv,os,sys

import xlwt,xlrd

from xlrd import open_workbook

from xlutils.copy import copy

#为数组获得空间

Azimuth=[None]*1000000

Elevation=[None]*1000000

qiangdu=[None]*1000000

chushishuju='data_103717.xlsx'

2.Python 常用的标准库以及第三方库有哪些

参考:知乎

Python 常用的标准库以及第三方库

standard libs:

itertools

functools 学好python有必要掌握上面这两个库吧,

re 正则

subprocess 调用shell命令的神器

pdb 调试

traceback 调试

pprint 漂亮的输出

logging 日志

threading和multiprocessing 多线程

urllib/urllib2/,xml 的神器

mechanize Stateful programmatic web browsing

pycurl cURL library module for Python

Fabric Fabric is a Python (2.5 or higher) library and command-line tool for streamlining the use of SSH for application deployment or systems administration tasks.

xmltodict xml 转 dict,真心好用

urllib3 和 requests: 当然其实requests就够了 Requests: HTTP for Humans

flask web 微框架

ipdb 调试神器,同时推荐ipython!结合ipython使用

redis redis python接口

pymongo mongodbpython接口

PIL python图像处理

mako python模版引擎

numpy , scipy 科学计算

matplotlib 画图

scrapy 爬虫

django/tornado/web.py/web2py/uliweb/flask/twisted/bottle/cherrypy.等等 python web框架/服务器

sh 1.08 — sh v1.08 documentation 用来运行shell 模块的 极佳选择

3.如何找到适合需求的 python 库

如果你能让软件固定位置不动。

可以使用pyhook,其中有一个按鼠标按键的功能。通常可以用来做游戏的自动工具。

如果再想进一步,需要分析你的程序是什么做的。如果是WEB APP,需要知道它用什么浏览器内核,也调用相应的插件点击。

如果是传统WNDOWS程序,可以使用win32 api,通过获得窗口句柄 ,并通过迭代查询找到控件的句柄,最后用发送消息,获取消息的办法来控制它 。其实python非常适合初学者入门。

相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。

配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程(比如本人的母校)。

我就是完全通过网上资源自学python的。从在校时候用python接活赚零花钱,到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。

所有遇到的问题,几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。关于自学python,个人最大的3点经验:找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。

不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。

我当时看的是《简明python教程》,不过这本书不是非常适合零基础初学者。去找一个实际项目练手。

我当时是因为要做一个网站,不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。

所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。

注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。最好能找到一个已经会python的人。

问他一点学习规划的建议(上知乎也是个途径),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

然而,别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是,在自学python之前,我已在学校系统学习过其他的编程语言。

对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了 缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住 遇到问题不知道怎么寻找解决方案 看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了 缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段 所以除了前面说的3点经验,给初学编程者的额外建议:首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或者压根儿就没能把程序运行起来。

但相信我,几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。选择合适的教程。

有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。写代码,然后写更多的代码。

光看教程,编不出程序。从书上的例程开始写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。

读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。另外还有一类程序,比如flash之类的。

用这些方法都不成了。因为它内部的代码不公开。

如果一定要进一步研发。可以试着反编译出action script。

然后想办法替换其中的逻辑。再使用java script去控制其中的逻辑,实现自动化处理。

自己多问下为什么学python 如果一门语言没有改变你的编程思维,那么它不值得你去学习”。如果这么说,我们大学的时候,学习了c,c++,java,C#,算是值得学习么?很多时候是不值得,我觉得我们大学的课程就是用java,c#,c++把"C程序设计"又上了一遍.这是因为,学校的老师会C和java之类的,所以要跟着规矩开这门课,(这也就是为什么,许多学校还在教vb,),这也就是为什么,你所以为的一样就是大家都有For都有while,都有switch..都有Class。

都有int 都有float,所谓的不一样就是用C有指针,java没有,这就是为什么教育是失败的,这也就是为什么,我目前认识的几个编程大牛 python的优点:简单 我所说的简单,是相比于象C和C++这样的语言,你为了编程,要学习许多偏底层的东西.在比如,你在学习一个新的编程范式,或者想要马上做个例子看看,试验某个API,如果你是写java的,你不得不去写一个main,写一些构造,即使有IDE这样的东西,能够为你带来代码生成器,而我做得就是写一段“脚本”,或者打开python交互式解释器就行了。自己认识的python朋友出去工作,工资比较高,然后自己又刚刚好是会python所以选择学习python,这样的人比较危险但是也比较有激励,还有就是觉得python比其他开发语言好用。

学完python前景会咋样 其实我个人是很看好python未来的就业前景的,因为我认识太多的工程师都已经在学python,很多都是月收入大几万的 我个人也并非一直用python。前些年主要用c/c++以及java开发一些通信,移动系统,互联。

4.python的框架有哪些 知乎

\

1. Django。如楼上所说,是一个全能型框架。目前 Django 的使用面还是很广的,有学习的价值,但是不建议初学者学习,因为要学习的东西太多了,一下子难以吸收会失去兴趣。当然,Django 的目的是为了让开发者能够 快速 地开发一个网站,它提供了很多模块,其中我最喜欢的就是 admin 模块,your.site.com/admin 就进入了网站的后台(内置的哦~)方便地对数据进行操作,等等。。。。因此,如果对 Django 熟悉的话,papapa 一下子就写好一个网站的原型了。

2. Tornado。传说中性能高高的框架。Tornado 是一个很好的框架,支持异步处理的功能,这是它的特点,其他框架不支持。另外一点是,Tornado 的设计似乎更注重 RESTful URL。但 Tornado 提供了网站基本需要使用的模块外,剩下的则需要开发者自己进行扩展。例如数据库操作,虽然内置了一个 database 的模块(后来独立出去了,现在叫做 torndb,bdarnell/torndb · GitHub)但是不支持 ORM,快速开发起来还是挺吃力的。如果需要 ORM 支持的话,还需要自己写一层将 SQLAlchemy 和 Tornado 联系起来,而且这里还有一个坑。

BTW:知乎就是基础 Tornado 开发的。

3. Bottle。Bottle 和 Flask 都属于轻量级的 Web 框架。但是 Bottle 似乎落寞了。我觉得跟他的 API 设计有关系。个人认为 Bottle 使用起来不那么顺手,因此也用得少。这里不做太多介绍。

4. web.py。也是很轻的一个框架,使用不多,也不做介绍。

5. web2py。我看楼上都没有对这个框架做介绍。这个框架是 Google 在 web.py 基础上二次开发而来的,兼容 GAE 。性能据说很高,曾经用他来做自己的主页,感觉也还不错。缺点同样是对扩展支持不太好,需要自己进行扩展。

6. Quixote。著名的 豆瓣 就是基于 Quixote 开发的。跟上面几个框架不同,Quixote 的路由会有些特别。另外 Quixote 的性能据说也好。

5.最常用的几个python库

标准库

Python拥有一个强大的标准库。Python语言的核心只包含数字、字符串、列表、字典、文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理、网络通信、文本处理、数据库接口、图形系统、XML处理等额外的功能。

Python标准库的主要功能有:

1.文本处理,包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持,二进制数据处理等功能

2.文件处理,包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能

3.操作系统功能,包含线程与进程支持、IO复用、日期与时间处理、调用系统函数、日志(logging)等功能

4.网络通信,包含网络套接字,SSL加密通信、异步网络通信等功能

5.网络协议,支持HTTP,FTP,SMTP,POP,IMAP,NNTP,XMLRPC等多种网络协议,并提供了编写网络服务器的框架

6.W3C格式支持,包含HTML,SGML,XML的处理。

7.其它功能,包括国际化支持、数学运算、HASH、Tkinter等

Python社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域。第三方模块可以使用Python或者C语言编写。SWIG,SIP常用于将C语言编写的程序库转化为Python模块。Boost C++ Libraries包含了一组函式库,Boost.Python,使得以Python或C++编写的程式能互相调用。Python常被用做其他语言与工具之间的“胶水”语言。

著名第三方库

1.Web框架

Django: 开源Web开发框架,它鼓励快速开发,并遵循MVC设计,开发周期短。

ActiveGrid: 企业级的Web2.0解决方案。

Karrigell: 简单的Web框架,自身包含了Web服务,py脚本引擎和纯python的数据库PyDBLite。

Tornado: 一个轻量级的Web框架,内置非阻塞式服务器,而且速度相当快

webpy: 一个小巧灵活的Web框架,虽然简单但是功能强大。

CherryPy: 基于Python的Web应用程序开发框架。

Pylons: 基于Python的一个极其高效和可靠的Web开发框架。

Zope: 开源的Web应用服务器。

TurboGears: 基于Python的MVC风格的Web应用程序框架。

Twisted: 流行的网络编程库,大型Web框架。

Quixote: Web开发框架。

2.科学计算

Matplotlib: 用Python实现的类matlab的第三方库,用以绘制一些高质量的数学二维图形。

SciPy: 基于Python的matlab实现,旨在实现matlab的所有功能。

NumPy: 基于Python的科学计算第三方库,提供了矩阵,线性代数,傅立叶变换等等的解决方案。

3.GUI

PyGtk: 基于Python的GUI程序开发GTK+库。

PyQt: 用于Python的QT开发库。

WxPython: Python下的GUI编程框架,与MFC的架构相似。

4.其它

BeautifulSoup: 基于Python的HTML/XML解析器,简单易用。

PIL: 基于Python的图像处理库,功能强大,对图形文件的格式支持广泛。

PyGame: 基于Python的多媒体开发和游戏软件开发模块。

Py2exe: 将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。

6.如何阅读python官方文档 知乎

直接在shell中输入Python进入交互模式:

[root@bogon test]$ python

Python 2.7.5 (default, Nov 6 2016, 00:28:07)

[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

使用dir函数式可以查看对象的属性,以dict类型为例,在命令窗口输入 dir(dict) 即可查看dict的属性,如下所示:

dir(dict)

查看对象的某个属性还可以用help函数,使用方法如下所示:

help(dict.items)

利用__doc__方法(注意此处为双下划线),如要查看dict的update方法:

print(dict.update.__doc__)

7.java工程师一般用python做什么 知乎

#做网站后台

Python在网站后台这边有大量的成熟的框架,如django,flask,bottle,tornado,我曾经用过flask和django搭建了的两个网站已经上线

http://aljun.me

#写网络爬虫

Python写爬虫非常简单,库很健全

以下是我写的一些爬虫教程和心得

http://aljun.me/post/17

http://aljun.me/post/18

#科学计算

Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,我曾经用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB

以下是我写的科学计算简单教程

http://aljun.me/post/16

#数据挖掘,机器学习

Python

的机器学习包很多,或者自己可以试着实现机器学习算法,因为Python的类似伪代码的语法,很容易快速实现自己的想法,另外主流的机器学习算法都有成熟

的包,加上谷歌开源的TensorFlow,常用的机器学习包:scikit-learn,pattern,jieba,pybrain等等

#数据科学

最近spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用

以及剩下的码算法,玩玩树莓派什么的我就不多说了,

py的强大其实在于他能迅速的实现想法

python库知乎

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