svmpythonopencv(OpenCV中SVM的参数具体怎么设置,哪位大侠能详细讲解一下)

1.OpenCV中SVM的参数具体怎么设置,哪位大侠能详细讲解一下

CvSVMParams::CvSVMParams() :

svm_type(CvSVM::C_SVC), kernel_type(CvSVM::RBF), degree(0),

gamma(1), coef0(0), C(1), nu(0), p(0), class_weights(0)

SVM种类:CvSVM::C_SVC C_SVC该类型可以用于n-类分类问题 (n>=2),其重要特征是它可以处理非完美分类

的问题 (及训练数据不可以完全的线性分割)。它是最常被使用的SVM类型。

CvSVM::C_SVC - n(n>=2)分类器,允许用异常值惩罚因子C进行不完全分类。

CvSVM::NU_SVC - n类似然不完全分类的分类器。参数nu取代了c,其值在区间【0,1】中,nu越大,决策边界越平滑。

CvSVM::ONE_CLASS - 单分类器,所有的训练数据提取自同一个类里,然后SVM建立了一个分界线以分割该类在特征空间中所占区域和其它类在特征空间中所占区域。

CvSVM::EPS_SVR - 回归。 训练集中的特征向量和拟合出来的超平面的距离需要小于p。异常值惩罚因子C被采用。

CvSVM::NU_SVR - 回归;nu 代替了p

Kernel的种类:

CvSVM::LINEAR - 表示不需要进行映射,没有任何向映射至高维空间,线性区分(或回归)在原始特征空间中被完成,这是最快的选择。 d(x,y) = x?y == (x,y)

CvSVM::POLY - 多项式核: d(x,y) = (gamma*(x?y)+coef0)degree

CvSVM::RBF - 径向基,对于大多数情况都是一个较好的选择:d(x,y) = exp(-gamma*|x-y|2)

CvSVM::SIGMOID - sigmoid函数被用作核函数: d(x,y) = tanh(gamma*(x?y)+coef0)

CvSVM::RBF,貌似比 CvSVM::LINER 正确率高

degree:内核函数(POLY)的参数degree。

10.0(此次不使用)

gamma:内核函数(POLY/ RBF/ SIGMOID)的参数\gamma。

8.0

coef0:内核函数(POLY/ SIGMOID)的参数coef0

1.0(此次不使用)

C: Cvalue – SVM类型(C_SVC/ EPS_SVR/ NU_SVR)的参数C。

10.0

nu: SVM类型(NU_SVC/ ONE_CLASS/ NU_SVR)的参数 \nu。

0.5(此次不使用)

p:SVM类型(EPS_SVR)的参数 \epsilon。

0.1(此次不使用)

class_weights: – C_SVC中的可选权重,赋给指定的类,乘以C以后变成 class_weight_si * C。所以这些权重影响不同类别的错误分类惩罚项。权重越大,某一类别的误分类数据的惩罚项就越大。

term_crit: – SVM的迭代训练过程的中止条件,解决部分受约束二次最优问题。您可以指定的公差和/或最大迭代次数。

然后对训练数据正规化处理,并放在CvMat型的数组里。

2.opencv中怎么使用svm支持向量机分类高维数据

个例子中使用笛卡尔平面处理线和点取代高维空间中的超平面和向量,这是一个简化的问题。理解这么做的唯一原因是例子构建的直觉更容易想象是非常重要的。但是在实际应用中分类的目标通常是大于2维的

在上面的图片我们可以看到有有多条直线可以解决问题,是否有一条直线式最好的呢?我们可以i直观的定义一个标注去评估直线的效果:

如果一条直线太靠近点是不好的因为其将对噪声敏感并且其不是一般意义上的正确。因此,我们的目标是找到一条直线尽可能的远离所有点。

因此,SVM算法的操作是找到给出的最大极小距离的超平面去训练样本。而且,这个距离在SVM理论中有一个很重

3.求助opencv 的 svm 支持向量机 的使用方法

抛砖引玉,仅供参考。

1,准备工作:对需要提取的文字特征作统计,建立特征向量。 (1)建议可以采取的特征包括:黑白像素比例,霍夫曼线变化的统计量(因为文字中的笔画多数横平竖直)长宽比,如果文字大小固定,还可面积。

(2)根据以上统计特征建立支持向量机(SVM) 2,图像处理 (1)先对图像与处理,调整对比度亮度,腐蚀膨胀,二值化。让文字和背景区分开来。

同时尽量让文字和文字分开。倾斜校正 (2)用opencv提取轮廓,然后计算包围轮廓的矩形。

(3)逐个计算矩形内的特征向量 (4)利用支持向量机进行分类处理 (5)需要考虑文字间有粘连的状况,对于特别长的矩形,需要适当切断后重复分类。

4.Python和opencv怎么用,求用图解释

opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里; OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。

OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。

这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。

svmpythonopencv

转载请注明出处代码入门网 » svmpythonopencv(OpenCV中SVM的参数具体怎么设置,哪位大侠能详细讲解一下)

资讯

pythonstr(0)(pythonstr0:)

阅读(36)

本文主要为您介绍pythonstr(0),内容包括pythonstr0:2:2的意思是,python中str()的用法,python,str='Runoob',print(str[0:1])打印什么,为什么。这是python的切片的用法,一般语法是:起始下标:终止下标:间隔,其中包括起始下标的元素,但不包括

资讯

python神经网络工具包(python神经网络库有哪些)

阅读(37)

本文主要为您介绍python神经网络工具包,内容包括python神经网络库,如何用9行Python代码编写一个简易神经网络,怎么用python训练神经网络。学习人工智能时,我给自己定了一个目标--用Python写一个简单的神经网络。为了确保真得理解它,我要求自

资讯

python3写入csv文件(python怎么写入csv文件)

阅读(23)

本文主要为您介绍python3写入csv文件,内容包括python怎么写入csv文件,python怎么写入csv文件,csv文件怎么打开使用Python读取和写入CSV文件。import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名d

资讯

pythoniinrange(python中的foriinrange怎么用)

阅读(38)

本文主要为您介绍pythoniinrange,内容包括python中的foriinrange怎么用,Python中foriinrange()是什么意思,python中的foriinrange怎么用。python for i in range是用来for循环遍历的。python中range 是个函数,range() 函数可创建一个整数

资讯

window7安装python(如何在win7下安装Python及配置)

阅读(47)

本文主要为您介绍window7安装python,内容包括如何在win7下安装Python及配置,如何在win7下安装Python及配置,怎么在win7上安装python。安装配置如下:下载安装 Python如下载 Python 2.6,安装目录为 C:\Python26添加环境变量path =C:\Pyt

资讯

matlabpythonspss(学统计学应该学哪个软件)

阅读(27)

本文主要为您介绍matlabpythonspss,内容包括SPSS、Mathematica、MATLAB、STATA、Python哪个上手比较快,SAS,SPSS,Matlab,Mathematic,R,Python各用于什么行业和职位,做数据分析里Python能做,而MATLAB不能做的。MATLAB就不要用了吧,除非你想做

资讯

python判断是否存在函数(python怎么判断文件是否存在)

阅读(37)

本文主要为您介绍python判断是否存在函数,内容包括Python中如何判断一个对象是否为函数,python怎么判断文件是否存在,[Python基础]如何判断一个变量是否存在。正文 通常在读写文件之前,需要判断文件或目录是否存在,不然某些处理方法可能会使

资讯

pythondlib使用(dlib库,怎么在python中安装)

阅读(27)

本文主要为您介绍pythondlib使用,内容包括dlib库,怎么在python中安装,如何线上部署用python基于dlib写的人脸识别算法,如何使用dlib库。这几天刚好用到Python,其中用到了Dlib库的人脸对齐算法。python中需要用到import dlib.pyd文件,这个文件

资讯

python2.764位pil(win764位怎么安装python和nltk)

阅读(29)

本文主要为您介绍python2.764位pil,内容包括win764位系统安装了python2.7又安装了PIL第三方64位模块在使用时,win764位怎么安装python和nltk,python哪个版本可以加pil。你装的是什么版本的python。如果你是2.7版本,并且电脑是64位机器。建议